Offre en lien avec l’Action/le Réseau : DOING/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIS (Aix-Marseille université, UMR CNRS 7020), Ma
Durée : 6 mois
Contact : noel.novelli@lis-lab.fr
Date limite de publication : 2022-10-10

Contexte :
Les travaux seront menés dans le cadre du projet multipartenaire QualiHealth financé par l’ANR.

Sujet :
Le candidat participera à l’extension d’une plateforme de science des données dédiée à l’amélioration de la qualité des données de santé.

* Le candidat retenu travaillera au développement, à la mise en œuvre et à l’application d’algorithmes et d’approches d’apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données de santé. Plus précisément, les principales missions sont :
— Recherche sur le profilage de la qualité des données de soins de santé et le graphe de connaissances ;
— Concevoir des algorithmes d’apprentissage automatique pour découvrir et classer les règles de qualité des données, les dépendances et les contraintes ;
— Prototypage et test des solutions d’apprentissage des indicateurs de qualité des données et des contraintes de qualité ;
— Intégration et interfaçage avec la plateforme de contrôle de la qualité des données de santé.

Profil du candidat :
– Doctorat en informatique
– Expérience en apprentissage automatique et/ou en analyse de données complexes et/ou en gestion de données

Formation et compétences requises :
– Doctorat en informatique
– Compétences en programmation en Python
– Bonnes compétences en communication écrite et verbale en anglais

Adresse d’emploi :
Faculté des Sciences de Luminy
LIS – Case 901
163 avenue de Luminy
F-13288 Marseille Cedex 9, France.