Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LORIA
Durée : 2 ans
Contact : lydia.boudjeloud-assala@univ-lorraine.fr
Date limite de publication : 2024-11-12

Contexte :
Artificial Intelligence, with the advent of Deep Learning, has recently enabled spectacular advances in various fields of scientific research. It is now currently used in fields such as chemistry and molecular biology, astrophysics, particle physics, health science, etc. The aim of this post-doctoral position is to explore some possible applications of Deep Learning to materials science.

Sujet :
Post-doctoral position
Deep learning in materials science : predicting
macroscopic properties of a material by
analyzing its microscopic structure

Profil du candidat :
Mots-clés : machine learning, données image
Le candidat devra être titulaire d’un doctorat en Informatique.

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
LORIA – site de Metz
Ecole CentraleSupelec

Document attaché : 202409121054_MAMIENOVA_post-doc.pdf