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Laboratoire/Entreprise : PhyMedEx (Lab. Physiologie et Médecine Expérimenta
Durée : 4 ans
Contact : claire.daien@umontpellier.fr
Date limite de publication : 2024-11-30
Contexte :
Les travaux s’effectueront au sein du laboratoire Physiologie et Médecine Expérimentale, PhyMedEx, (UMR Inserm, UM, CNRS), avec un accès aux données de PROMESS, une cohorte nationale unique suivant longitudinalement des sujets à risque de développer la polyarthrite
rhumatoïde et hautement phénotypés en terme d’exposome, données cliniques et biologiques. Le(la) professeur(e) junior(e) aura également accès aux données expérimentales du laboratoire, notamment de modèles de souris humanisées avec des microbiotes de patients et de tests fonctionnels in vitro à partir de sérum de patients. Elle pourra également avoir accès aux données de l’entrepôt de données de santé du CHU de Montpellier.
Sujet :
La CPJ aura pour objectifs de générer des modèles de prédiction et hypothèses biologiques pour expliquer la survenue de la polyarthrite rhumatoïde à l’aide d’IA à partir des données :
– en libre accès dans la littérature,
– des modèles expérimentaux du laboratoire,
– de la cohorte PROMESS.
Les hypothèses biologiques et variables de prédiction qui sortiront de cet apprentissage seront ensuite validées sur des modèles expérimentaux afin de nourrir l’apprentissage automatique du modèle.
La CPJ utilisera ensuite une cohorte virtuelle pour évaluer les performances du modèle de prédiction.
Profil du candidat :
Expertise en intelligence artificielle analytique classifiante sur données hétérogènes complexes.
Profil mathématiques ou bio-informatique,
Formation et compétences requises :
Epreuve de titre permettant de répondre au pré-requis de professeur des universités dans 4 ans
Adresse d’emploi :
Laboratoire de Physiologie et Médecine Expérimentale du coeur et des muscles (PHYMEDEXP) – UMR 9214, U 1046 et UFR Médecine Montpellier-Nîmes. Université de Montpellier
Document attaché : 202407091552_CPJ_CHIARA_FOPC_0342490X_214.pdf