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Laboratoire/Entreprise : LaTIM (Brest) ou CReSTIC (Reims)
Durée : 2 ans
Contact : nicolas.passat@univ-reims.fr
Date limite de publication : 2024-12-31
Contexte :
L’imagerie médicale en néonatologie est un domaine complexe et crucial pour le diagnostic et le suivi des nouveau-nés prématurés. Cependant, l’exploitation des données hétérogènes issues de multiples sources (IRM, échographie, EEG) est un défi majeur
Ce projet financé par l’ANR implique les laboratoires du CReSTIC (Reims), LaTIM (Brest) et GRAMFC (Amiens) ainsi que l’entreprise Kitware SAS (Lyon). Les postes à pouvoir seront localisés à Reims (université de Reims Champagne-Ardenne) et Brest (IMT Atlantique).
Sujet :
Le projet vise à développer des méthodes numériques et des outils logiciels pour:
• Comprendre les trajectoires de neurodéveloppement.
• Surmonter les défis liés à l’hétérogénéité des données.
• Mettre en correspondance les données multiphysiques et multidimensionnelles.
• Aider à l’analyse d’information en signal et imagerie par des approches d’IA.
• Développer des outils de visualisation multiphysique.
Plus spécifiquement, il s’agira de s’intéresser aux objectifs suivant :
1. Calcul de biomarqueurs du neurodéveloppement anatomique. Nous considérerons les informations complémentaires fournies par l’échographie et par l’IRM afin de déterminer la géométrie (ex. plissement cortical, épaisseur) et le volume des structures d’intérêt
(cervelet, cortex, corps calleux, thalami) et leur évolution.
2. Définition des trajectoires neurodéveloppementales. En agrégeant les biomarqueurs structurels et fonctionnels préalablement affinés, l’objectif sera de développer des modèles et des outil s dédiés à la comparai son entre t rajectoires neurodéveloppementales « de référence » et trajectoires « pathologiques ». Une telle modélisation de la maturation cérébrale permettrait la reconnaissance précoce des
troubles du développement neurologique chez les prématurés et l’évaluation d’interventions et de neuroprotection adaptées.
Les méthodes développées seront utilisées pour analyser des cohortes de données néonatologiques et contribuer à l’amélioration des soins aux nouveau-nés prématurés.
Profil du candidat :
Les compétences requises pour mener à bien ce travail concernent l’apprentissage machine, le traitement d’images, et les mathématiques appliquées. Des connaissances en informatique et en programmation (Python) seront également requises afin de développer les algorithmes associés.
Formation et compétences requises :
Adresse d’emploi :
Brest – LaTIM
Reims CReSTIC
Nicolas Passat – email : nicolas.passat@univ-reims.fr
François Rousseau – email : francois.rousseau@imt-atlantique.fr
Document attaché : 202405220755_2024-HINT.pdf