Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Num
Durée : indéterminée
Contact : sylvain.chevallier@universite-paris-saclay.fr
Date limite de publication : 2024-04-01

Contexte :
Poste disponible sur Galaxie : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2024_1/0912408Y/FOPC_0912408Y_315.pdf

Née fin 2019 de la volonté conjuguée d’universités et de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay compte
parmi les grandes universités européennes et mondiales.
Avec 16 500 personnels académiques, techniques et administratifs et 48 000 étudiants, elle constitue un
pôle dense, actif, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la vie et Santé et des
Sciences Humaines et Sociales.
Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation et s’exprime à la fois en sciences
fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux.
Du premier cycle au doctorat, en passant par des licences, des B.U.T., des masters et des programmes de
grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines,
au service de la réussite et de l’insertion professionnelle. Au-delà, elle prépare les étudiants à une société en
pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés.
L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie.
Située au sud de Paris, sur un vaste territoire regroupant une vingtaine de campus répartis sur 15
communes franciliennes, l’Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique et socio-
économique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires – grands
groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales -.
Site web : www.universite-paris-saclay.fr/fr

Sujet :
*Enseignement*
Filières de formation concernées : les trois années de BUT informatique et le BUT informatique par apprentissage (parcours « Réalisation d’applications : conception, développement, validation » et « Administration, gestion et exploitation des données »). La licence professionnelle en informatique « Sécurité des Réseaux et des Systèmes Informatiques » (SRSI).

L’enseignant·e recruté·e enseignera l’informatique dans les filières mentionnées ci-dessus et notamment parmi les matières suivantes : programmation (C++, Java, …), programmation des applications mobiles, développement Android, programmation web, bases de données. Des capacités complémentaires d’enseignement dans les disciplines suivantes (sans ordre de priorité) seront également appréciées : algorithmique, systèmes d’exploitation, architecture des ordinateurs, génie logiciel, qualité, UML, IA, interfaces homme-machine, réseaux.

L’enseignant·e recruté·e s’appuiera sur ses expériences précédentes pour jouer un rôle moteur dans l’animation de son équipe d’enseignement au sein du département informatique. Par ailleurs, il/elle s’investira dans les différentes responsabilités pédagogiques, administratives et de communication du département (responsabilité de filière, direction du département, etc.). Il/elle pourra être sollicité·e dans le cadre des actions de formation permanente

*Recherche*
La candidate ou le candidat développera ses activités de recherche au sein du Laboratoire Interdisciplinaire des sciences du numérique (LISN – UMR CNRS 9015, INRIA, Centrale Supélec), un laboratoire pluridisciplinaire de l’Université Paris-Saclay structuré en cinq départements scientifiques, dont Sciences et Technologies des Langues (STL) et Sciences des Données (SDD). La candidate ou le candidat intégrera l’une des équipes du département STL (LIPS, M3 et SEME) ou dans l’équipe A & O (département SDD) et renforcera les activités orientées vers l’extraction d’information et l’apprentissage, avec si possible une dimension informatique soutenable.

Pour STL :
• Recherche et extraction d’informations précises : (i) au moyen d’approches par apprentissage ou par modèles pré-entraînés, (ii) applicables notamment dans un cadre conversationnel, (iii) en domaine de spécialité (biomédical, juridique, pédagogie, etc.)
• Systèmes de question/réponse : (i) au moyen d’approches à base de modèles pré-entraînés, ou (ii) d’approches génératives, (iii) pouvant tenir compte de la multimodalité
• Induction lexicale et sémantique à partir de textes, intégrant notamment les expressions polylexicales

pour A&O :
• Good AI: apprentissage frugal (en complexité et en quantité de données), apprentissage causal, explication post-hoc de modèles boite-noire, apprentissage de modèles n’empirant pas les biais des données;
• AI for Good: applications pour une société soutenable (agriculture, climat et santé; algorithmes pour l’emploi)
• Incorporation de connaissances dans l’apprentissage (augmentation de données, prompting, simulations, modélisation)
• Cross-fertilisation ML / physique statistique / dynamique de l’entraînement : étude des invariances, du comportement asymptotique, etc.

La personne recrutée s’impliquera dans l’animation scientifique du laboratoire et bénéficiera d’un environnement porteur (DataIA, programme PhDs COFUND DeMythif.AI). Un rayonnement international sera apprécié.

*Contact*
Enseignement
Banafsheh Farang-Hariri banafsheh.hariri@universite-paris-saclay.fr
Andrei Paskevich andrei.paskevich@universite-paris-saclay.fr

Recherche
Pour STL : Aurélie Névéol aurelie.neveol@lisn.fr
Pour A&O : Guillaume Charpiat guillaume.charpiat@inria.fr

Profil du candidat :
*Welcome Research Package*

Dans le cadre de sa politique d’attractivité, l’Université Paris-Saclay accueille les nouveaux professeurs des
universités recrutés au sein de ses composantes en leur attribuant un lot de bienvenue, au titre du budget
de recherche de l’établissement.
Ce lot, d’un montant de 10 000 €, leur prodigue un premier environnement financier destiné à faciliter le
lancement de leur programme de recherche : dépenses liées à leur projet, missions et participation à des
colloques, gratifications de stage, acquisition de petits équipements.
Le lot est attribué l’année civile suivant le recrutement, il est notifié au laboratoire d’affectation et les
dépenses doivent être réalisées dans l’année.

Formation et compétences requises :
Voir le site de Galaxie : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2024_1/0912408Y/FOPC_0912408Y_315.pdf

Adresse d’emploi :
Université Paris Saclay
LISN
1 rue René Thom
91190 Gif-sur-Yvette

Document attaché : 202403051506_FOPC_0912408Y_315.pdf