Poste MCF Informatique Université de Haute-Alsace, ENSISA / Laboratoire IRIMAS, équipe MSD

When:
06/03/2024 all-day
2024-03-06T01:00:00+01:00
2024-03-06T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Université Haute-Alsace
Durée : indéterminée
Contact : maxime.devanne@uha.fr
Date limite de publication : 2024-03-06

Contexte :
Nous recrutons un(e) MCF en Informatique (CNU 27) dans notre équipe (dynamique et sympa) à l’Université de Haute-Alsace pour une prise de poste le 1er septembre 2024. Le profil recherche du poste est en analyse de séries temporelles avec des enseignements en réseau.

Conditions d’accueil particulières à l’UHA :
– Décharge d’enseignement pendant deux ans (96 h ETD la première année, 32 h ETD la deuxième année).
– Éligibilté à des projets spécifiques nouveaux recrutés (10 000 €) expertisés par la Commission de la Recherche.

Sujet :
La personne recrutée intégrera l’équipe MSD d’IRIMAS pour ses activités de recherche et la spécialité Informatique et Réseaux de l’ENSISA pour ses activités d’enseignement.

Les profils précis attendus par chaque laboratoire sont précisés ci-dessous. N’hésitez pas à contacter l’équipe pour plus d’informations sur le poste :
– Recherche : Germain Forestier (germain.forestier@uha.fr)
– Enseignement : Jonathan Weber (jonathan.weber@uha.fr)

Profil du candidat :
Profil recherche:
La/Le candidat(e) intégrera l’équipe MSD (Modélisation et Science des données) du département Informatique (https://msd-irimas.github.io) de l’IRIMAS. Il/Elle justifiera d’une expérience significative dans l’analyse et la fouille de séries temporelles et viendra renforcer l’axe de recherche « Science des données » de l’équipe. Au sein de cet axe, la/le candidat(e) s’attachera à développer les travaux actuels du département informatique sur la classification de séries temporelles de diverses origines (capteurs embarqués, satellites, dispositif chirurgicaux, etc.) par des approches de deep learning. Une expérience de projets de recherche nationaux et internationaux ; l’existence de collaborations avérées (publications, séjours scientifiques, projets) entre le candidat et des équipes internationales renommées sera appréciée. De plus, la/le candidat(e) s’appliquera de par ses capacités et activités à favoriser les interactions avec les équipes des départements « informatique », « Automatique, signal et Image » et « Mathématiques » de l’IRIMAS. Enfin, il/elle s’investira dans la vie de l’équipe.

Profil enseignement:
La/Le candidat(e) effectuera son enseignement principalement dans les trois années de la spécialité Informatique et Réseaux de l’ENSISA (https://www.ensisa.uha.fr/formations/ecole-ingenieur-informatique-et-reseaux/), éventuellement dans les autres spécialités d’ingénieurs de l’Ecole. La/Le candidat(e) devra posséder de solides compétences en informatique et des connaissances permettant d’aborder les aspects réseaux qui constitueront la majorité de son service. Une implication dans les enseignements d’apprentissage automatique (Intelligence Artificielle, Deep Learning) ainsi que ceux de cybersécurité, deux thèmes en développement dans la spécialité, sera également possible. Il/Elle s’impliquera dans les enseignements DDRS (Développement Durable et Responsabilité sociétale) de la spécialité. De plus, la/le candidat(e) s’investira également dans les enseignements du cycle post-bac de l’ENSISA (l’ENSISA étant partenaire INSA). L’enseignant(e)-chercheur(e) s’impliquera dans la vie de l’école (encadrement de projets, suivi de stages et d’apprentis, …) et envisagera à moyen terme la prise de responsabilités administratives collectives.

Formation et compétences requises :
Titulaire d’un Doctorat en Informatique (ou un diplôme équivalent)

Adresse d’emploi :
Université Haute-Alsace, ENSISA
12 rue des Frères Lumière
68093 Mulhouse, France