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Laboratoire/Entreprise : Laboratoire d’Informatique de Grenoble, équipe St
Durée : 12 mois
Contact : Paule-Annick.Davoine@univ-grenoble-alpes.fr
Date limite de publication : 2024-02-15

Contexte :
• Contexte scientifique
Le projet ANR-FNS franco-suisse TRACES (https://traces-anr-fns.imag.fr/), porté par l’équipe STeamer du LIG, en partenariat avec l’Université de Genève et l’Université de Bourgogne, vise à concevoir et développer des méthodes et des outils issus de l’Intelligence Artificielle dédiés à la modélisation, l’analyse, l’enrichissement sémantique, la visualisation et la prédiction de trajectoires environnementales. Le projet prend appui sur trois cas d’études : le Grand Genève, Fribourg, et Évian.

Dans le cadre de ce projet, nous proposons un contrat postdoctoral d’une durée de 12 mois, portant plus particulièrement sur la visualisation pour l’exploration et l’analyse de ces trajectoires environnementales.

Sujet :
La mission du post-doctorat s’inscrit dans la tâche 2 du projet TRACES, qui consiste 1) à développer un modèle ontologique pour la représentation de la notion de trajectoire environnementale ; 2) générer des trajectoires sémantiques environnementales au moyen de graphes de connaissances et à partir d’un référentiel d’indicateurs ; 3) proposer des visualisations adaptées à leur analyse et leur interprétation.
La personne recrutée participera aux développements et recherches liés au point 3). Elle aura pour mission de concevoir et d’implémenter une plateforme web intégrant une interface graphique et cartographique, interactive permettant la visualisation, l’exploration et l’analyse de l’évolution d’un territoire d’un point de vue environnemental, en considérant par exemple les caractéristiques de ce territoire liées à la couverture et à l’occupation des sols. Dans l’interface attendus, il s’agira notamment de prendre en compte les dimensions spatiales, temporelles et thématiques de ces trajectoires sémantiques.
Ce travail s’effectuera en étroite collaboration avec la personne (doctorante) chargée de l’analyse comparative et classificatoire des trajectoires environnementales et de leur segmentation à l’aide d’approches par apprentissage automatique. Le postdoctorant travaillera également en étroite collaboration avec des chercheurs de l’institut des sciences de l’environnement de l’université de Genève.

Profil du candidat :
• La personne recrutée devra être titulaire d’une thèse de doctorat avec de solides compétences et connaissances en data visualisation, géovisualisation, développement web et traitement et analyse de données spatio-temporelles
• Des connaissances en Web Sémantique seraient un plus.
• Des connaissances ou une sensibilisation aux problématiques environnementales seront appréciées
• Une expérience des techniques de gestion de projet et de Github est attendue

La personne recrutée sera accueillie au Laboratoire d’Informatique de Grenoble au sein de l’équipe STeamer et sera encadrée par deux enseignants-chercheurs impliquées dans le projet ANR TRACES.

Prise de fonction : début 2024.
Salaire : selon les grilles de l’Université Grenoble Alpes

Formation et compétences requises :
• La personne recrutée devra être titulaire d’une thèse de doctorat avec de solides compétences et connaissances en data visualisation, géovisualisation, développement web et traitement et analyse de données spatio-temporelles
• Des connaissances en Web Sémantique seraient un plus.
• Des connaissances ou une sensibilisation aux problématiques environnementales seront appréciées
• Une expérience des techniques de gestion de projet et de Github est attendue

Adresse d’emploi :
La personne recrutée sera accueillie au Laboratoire d’Informatique de Grenoble au sein de l’équipe STeamer et sera encadrée par deux enseignants-chercheurs impliquées dans le projet ANR TRACES.

Document attaché : 202310181259_ANR_Traces_PostDoc_Visu_LIG_VF_ENg_Fran_LIG.pdf