Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : Equipe DANTE, LIP, ENS de Lyon
Durée : 6 mois
Contact : remi.gribonval@inria.fr
Date limite de publication : 2020-02-28
Contexte :
Nous recherchons deux étudiantes ou étudiants intéressés par les aspects algorithmiques et mathématiques de l’apprentissage pour un stage de six mois niveau master 2 ou fin d’école d’ingénieurs, dans l’optique d’une continuation en thèse.
Date de démarrage souhaitée : février/mars 2020
Sujet :
Exemples de sujets possibles:
Optimization algorithms for sparse deep networks
http://people.irisa.fr/Remi.Gribonval/wp-content/uploads/2019/11/sujet1.pdf
When are sparse deep networks unique and optimal ?
http://people.irisa.fr/Remi.Gribonval/wp-content/uploads/2019/11/sujet2.pdf
Profil du candidat :
Master2 ou fin d’étude ingénieur en mathématiques appliquées, machine learning, traitement du signal
Formation et compétences requises :
Goût pour les aspects mathématiques de l’apprentissage automatique et de l’optimisation.
Adresse d’emploi :
Lieu du stage : ENS de Lyon