Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Centrale Lille / CRIStAL UMR 9189
Durée : permanent
Contact : pierre.chainais@centralelille.fr
Date limite de publication : 2019-03-31

Contexte :
Poste Galaxie no 4041, sections 61/27.

Profil détaillé : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2019_1/0590349J/FOPC_0590349J_4041.pdf

Profil général du poste :
La personne recrutée sera intégrée :
au département d’enseignements « Mathématiques-Informatique » de Centrale Lille
à l’UMR CRIStAL (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille – UMR 9189)@

Sujet :
PROFIL ENSEIGNEMENT :
La personne recrutée intégrera le département Mathématiques-Informatique de Centrale Lille. Le poste proposé vise à renforcer l’encadrement dans le domaine de l’analyse de données, du traitement du signal, de la modélisation et de l’apprentissage statistiques au sein des différentes formations de Centrale Lille : formation centralienne, formation IG2I (Institut de Génie Informatique et Industriel – école d’ingénieur post-bac implantée à Lens dépendant de l’École Centrale de Lille) et formation ITEEM (Institut Technologique Européen d’Entrepreneuriat et de Management – école d’ingénieur post-bac implantée à Villeneuve d’Ascq, dirigée conjointement par l’École Centrale de Lille et Skema Business School, danslaquelle une pédagogie spécifique “du concret à l’abstrait” est privilégiée). Une partie des enseignements pourra aussi être effectuée dans le nouveau master « data science / analyse de données » qui ouvre enseptembre 2019 en cotutelle avec l’Université de Lille.
La personne recrutée devra s’impliquer dans la vie pédagogique du département Mathématiques-Informatique en assurant par exemple l’encadrement de projets, le suivi des étudiants en stage… Elle devra participer à l’animation et à la gestion administrative des enseignements. Une participation active dans les pédagogies innovantes de l’établissement est attendue (avec prise de responsabilités pédagogiques).
PROFIL RECHERCHE :
La personne recrutée aura vocation à rejoindre l’une des équipes SigMA (Signaux, Modèles etApplications), SequeL (Sequential Learning) ou Magnet (Machine learninG for Networks) du groupe thématique DatInG (Data Intelligence Group) du laboratoire CRIStAL UMR 9189. Son activité de recherchedevra s’inscrire dans les thématiques « machine learning », modèles statistiques et apprentissage.

Profil du candidat :
Qualifié CNU 61, 27 ou 26.

Formation et compétences requises :
Thèse de doctorat + qualification CNU

Adresse d’emploi :
Contacts :
Formation : Augustin Mouze, augustin.mouze AT centralelille.fr
Recherche : Pierre Chainais, pierre.chainais AT centralelille.fr

Document attaché : FOPC_0590349J_4041.pdf