Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : CHU de Lille
Durée : 12-24 mois
Contact : gregoire.ficheur@univ-lille.fr
Date limite de publication : 2018-12-31
Contexte :
Le CHU de Lille exploite les données issues de son entrepôt de données de santé (données du dossier patient informatisé du CHU de Lille, issues du Système National des Données de Santé, etc.) en réponse à des problématiques de recherche clinique et/ou médico-économiques.
Sujet :
Construire, améliorer et évaluer les algorithmes de Machine Learning (supervisé ou non supervisé) ainsi que mettre en production de nouveaux modèles de prédiction.
Profil du candidat :
Au moins deux ans au sein d’une équipe spécialisé en Machine Learning.
Au moins une expérience de mise en œuvre d’un algorithme de type « boîte noire » dans un contexte appliqué.
Formation et compétences requises :
Savoirs attendus :
– algorithmes de deep-learning (Convolutional Neural Network et Recurrent Neural Network : 3
– forêts aléatoires et des machines à vecteur de support : 3
Adresse d’emploi :
Equipe INCLUDE
Institut Coeur Poumon du CHU de Lille
2 Avenue Oscar Lambret, 59000 Lille