assistant d’enseignement – ingénieur de recherche

When:
24/07/2017 – 25/07/2017 all-day
2017-07-24T02:00:00+02:00
2017-07-25T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Ensai
Durée : 2 ans
Contact : romaric.gaudel@ensai.fr
Date limite de publication : 2017-07-24

Contexte :
L’Ensai est une école d’ingénieurs qui fait partie du Genes (Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique). Une promotion se compose d’environ 100 élèves ingénieurs et 50 élèves fonctionnaires (futurs cadres A de l’Insee). Les élèves sont formés aux métiers de l’ingénierie statistique et de la modélisation statistique, avec des compétences associées en économie et informatique. Pour plus d’informations, il est possible de consulter le site Internet de l’école (www.ensai.fr).

Sujet :
Le poste est celui d’assistant d’enseignement – ingénieur de recherche en informatique au sein de la direction des études.
assure la responsabilité de la filière de spécialisation de troisième année « Statistique et Ingénierie des Données ». Il assure un service d’enseignement en informatique (notamment algorithmique, base de données, programmation orientée objet, projets, conseils aux élèves en Python et Java). Il participe à la vie générale de l’école (suivis et soutenances de stages, jurys de projets, promotion des
activités de l’école, évaluation de rapports de stages).
L’assistant d’enseignement en informatique effectue un soutien à la recherche, à travers une activité d’ingénieur de recherche (veille technologique sur l’évolution des outils en informatique, participation à des projets de recherche – potentiellement ses propres projets de recherche).

Profil du candidat :
Le candidat aura au minimum un diplôme d’ingénieur ou un master 2 en informatique ou équivalent. La maîtrise de la programmation orientée objet est nécessaire. Une expérience d’enseignement sera appréciée, tout comme une expérience professionnelle dans le monde de l’entreprise. Une connaissance des méthodes et techniques big data et machine learning sera un atout.

Formation et compétences requises :
cf. profil

Adresse d’emploi :
(à 15min de Rennes)

Campus de Ker Lann
rue Blaise Pascal
35170 BRUZ

http://www.ensai.fr/files/_media/documents/Scolarite/Offre%20de%20postes/2017/2017_Poste2_Info_enseignant.pdf

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