QUALIMADOS : Atelier Qualité des masses de données scientifiques

Christophe Bobineau
Calendar
When:
23/06/2017 all-day
2017-06-23T00:00:00+02:00
2017-06-24T00:00:00+02:00
·Journées

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Atelier MaDICS

Thème : Qualité des masses de données scientifiques

Organisateurs :

  • Allel Hadjali (LIAS/ENSMA, Poitiers)
  • Laure Berti-Equille (IRD, Montpellier)
  • Angela Bonifati (LIRIS/CNRS, Lyon)

Présentation :
L’existence d’anomalies et d’impuretés dans les données, issues d’applications modernes du monde réel, est bien connue de nos jours. L’étude de la qualité des données reste donc un problème majeur car les données “impures ou impropres” peuvent conduire à des décisions incorrectes et à des analyses non fiables. Ce constat est particulièrement vrai dans le contexte des données scientifiques (issues de simulation en physique et en énergie, d’observations par satellites en astronomie et en astrophysique, de cartographie du génome, etc.). L’objectif de l’atelier “Qualité des masses de données scientifiques” est d’être un espace d’échanges entre chercheurs, experts et professionnels autour des nouveaux enjeux et défis liés à la qualité des données scientifiques dans l’ère du Big data.

L’Atelier sera également l’occasion de discuter et de réfléchir à la création d’une Action liée à la “qualité des masses de données” dans le GdR MaDICS.

Du : 2017-06-23

Au : 2017-06-23

Lieu : École de Management de Marseille, Marseille

Site Web : http://www.madics.fr/event/journees-madics-2017-23-juin/

Programme (10h15 – 16H)

  • 10h15 – 10h30 : Présentation de l’atelier et de ses objectifs (Allel Hadjali, LIAS/ENSMA, Poitiers)
  • 10h30 – 11h00 : Data Quality: where are we on the journey from theory to practice? (Angela Bonifati, LIRIS, Lyon)
  • 11h – 11h30 : Tour d’horizon des données scientifiques et des problématiques particulières liées à leur qualité (Laure Berti-Equille, IRD, Montpellier)
  • 11h30 – 12h15 : Gestion des annotations sémantiques en santé – Le projet ELISA (Cédric Pruski, ITIS, Luxembourg)
  • 14h – 14h45 : Prise en compte des données manquantes dans les modèles de mélanges :
    application aux séries temporelles d’images multispectrales (Serge Iovleff,Université de Lille)
  • 14h45 – 15h30 : Qualité dans l’entrepôt de données cliniques de l’HEGP (Bastien Rance, HEGP, Paris)
  • 15h30 – 16h : Discussions et clôture de l’atelier