Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Atelier MaDICS
Thème :
Données massives et santé numérique
Présentation :
L’atelier “Données massives et santé numérique” a pour objectif de présenter des travaux de recherche faisant intervenir des données massives dans le domaine de la santé numérique. Les exposés s’adresseront à la fois à un public d’informaticiens et de mathématiciens.
Du : 2017-06-23
Au : 2017-06-23
Lieu : Marseille
Site Web : http://www.madics.fr/
Programme:
- 10:00-10:10 : Données massives et Santé Numérique, introduction, Mathilde Mougeot, Université Paris-Diderot.
- 10:10-10:45 : Arbres de décisions binaires non supervisés: applications en santé publique, Pierre MICHEL, CNRS/ Université Aix-Marseille.
- 10:45-11:20 : Towards neuroimaging big data: understanding inter-individual variability, Sylvain TAKERKART, NRS/ Université Aix-Marseille.
- 11:20-11:55 : Apprentissage de l’échelle optimale d’analyse dans les études d’association pangénomique, Christophe AMBROISE, Université D’Evry & Agro Paris Tech.
- 11:55-12:30 : Medical data: from big to meaningful, Stéphanie ALLASSONIERE, Université Paris Descartes & Ecole Polytechnique.
- 14:00-14:35 : Étude de l’équilibre statique et la qualité de marche : avances sur le programme 5p, Juan MANTILLA, Centre de Mathématiques et de Leurs Applications.
- 14:30-15:10 : Big Data en santé avec le Caisse Nationale d’Assurance Maladie, Stéphane GAIFFAS, Agathe GUILLOUX, Ecole Polytechnique, Université d’Evry.
- 15:10-15:45 : Big data et apprentissage profond en santé publique, Badih GHATTAS, Université Aix-Marseille.
- 15:45-16:00 : Données massives et Santé Numérique. Conclusion de la journée, les axes de recherche, M. Mougeot