Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : LAMSADE
Durée : 3 ans
Contact : daniela.grigori@dauphine.fr
Date limite de publication : 2017-05-30
Contexte :
Laboratoire d’accueil : LAMSADE, Université Paris-Dauphine
Entreprise : Evoliz (http://www.evoliz.com/)
Mots clé : machine learning, record linkage, entity recognition, data integration
La thèse sera effectuée au sein de l’entreprise Evoliz à Toulon et 8 jours par mois de présence au LAMSADE sont prévus. Les frais de déplacement sont à la charge de l’entreprise.
Pour plus de détails sur le sujet et sur l’organisation de la thèse, merci de nous contacter.
Le dossier de candidature est à envoyer par mail à :
Dario Colazzo, mél : dario.colazzo@dauphine.fr
Daniela Grigori, mél : daniela.grigori@dauphine.fr
Sujet :
Titre : Automatisation du rapprochement bancaire
Profil du candidat :
Le dossier de candidature comportera les éléments suivants :
– CV
– Relevés de notes
– Lettre(s) de recommandation
Formation et compétences requises :
Bases de données, Machine Learning, programmation, data science
Adresse d’emploi :
Laboratoire LAMSADE, Université Paris-Dauphine