Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : LIRIS
Durée : 12 mois
Contact : frederic.armetta@univ-lyon1.fr
Date limite de publication : 2020-01-01
Contexte :
Rémunération : ~2400 € Net mensuel
Date de début : début 2020, à discuter
Candidature : CV et lettre/mail de motivation (ou demandes de renseignements) à envoyer à frederic.armetta [at] univ-lyon1.fr
Différents datasets de recettes de cuisine ont récemment été rendus disponibles par exemple sur Kaggle [1]. Ce domaine culinaire devient un domaine d’application des méthodes d’apprentissage des réseaux de neurones profonds.
[1] Generating Personalized Recipes from Historical User Preferences, Bodhisattwa Prasad Majumder, Shuyang Li, Jianmo Ni, Julian McAuley, https://arxiv.org, 2019
Sujet :
Le post-doc proposé s’intéresse à indentifier des ingrédients de substitution lorsque certains ingrédients ne sont pas disponibles. Au cours de ce travail, on s’intéresse également à personnaliser des recettes (préférences, affinités culturelles, régimes spécifiques). Différents modèles pourront être développés, les propositions et initiatives seront encouragées.
Ce projet intervient dans le cadre du développement de la partie IA d’un assistant culinaire.
Le post-doctorant aura pour tâche :
* D’organiser différents jeux de données à des fins d’apprentissage
* D’expérimenter, évaluer et combiner les architectures neuronales les plus pertinentes pour un système de recommandation culinaire.
* Une ou plusieurs publications des travaux réalisés
N’hésitez pas à me joindre pour tout complément d’information.
Profil du candidat :
Spécialisation dans les méthodes du Deep Learning
Familiarisé avec les frameworks les plus courants (keras, pytorch, tensorflow, etc.)
Mots-clés : Apprentissage, Système de recommandation, Deep Learning (Embeddings, Auto-encodeurs, GANs, etc.)
Formation et compétences requises :
Titulaire d’un Doctorat en Informatique ou Ingénieur expérimenté, spécialisé en Apprentissage & Deep Learning
Adresse d’emploi :
Laboratoire LIRIS (liris.cnrs.fr)
Université Claude Bernard Lyon1
Bâtiment Nautibus
Campus de la Doua
25 avenue Pierre de Coubertin
69622 Villeurbanne Cedex