Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : PREDON

Thème :

La préservation des données et l’intelligence artificielle

Présentation :

Il faut sauver les données scientifique, d’accord. Mais lequelles? Dans un contexte de “big data”, sauver veut nécéssairement dire “effacer, trier, néttoyer…” comment être sûr que l’on n’oublie pas…. euh…l’essentiel? Des exemples de données réduites en champs de ruines par l’inaccessibilité du code pullulent….Quels sont les paramètres des données qui doivent être poursuivis (fréquence d’accès, criticité dans les algorithmes, reliabilité, redondance, niveau d’absraction…) et comment faire pour éviter l’effet “si je le savais…”. Est-ce qu’on peut s’appuyer sur les algorithmes ou workflows issus de l’intelligence artificielle pour guider la préservation des données et des connaissances dans la recherche scientifique? Nous proposons un “brainstorming” autour de ce sujet. N’hésitez pas à proposer des interventions ou des thématiques adjacentes.

Du : 2017-06-23

Au : 2017-06-23

Lieu : Ecole de Management de Marseille, Rue Joseph Biaggi, Marseille

Site Web : https://indico.cern.ch/event/641755/

Programme

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