Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : GREYC CNRS UMR 6072 – Université de Caen Normandie
Durée : 5 à 6 mois
Contact : bruno.cremilleux@unicaen.fr
Date limite de publication : 2025-01-31
Contexte :
Contexte scientifique
Ce stage de master s’inscrit dans le cadre du projet Pandora financé par l’ANR (Agence Nationale de la Recherche), projet qui démarrera en février 2025. Pandora se situe dans le contexte de l’intelligence artificielle explicable (XAI), en particulier dans le domaine des réseaux de neurones sur graphes (GNN). En se focalisant sur le fonctionnement interne des GNNs, les objectifs du projet sont les suivants :
— caractériser, comprendre et expliquer de manière claire le fonctionnement interne des GNN en utilisant des techniques d’extraction de motifs ;
— découvrir des motifs d’activation neuronale statistiquement significatifs, appelés « règles d’activation », pour déterminer comment les réseaux encodent les concepts [7, 8] ;
— traduire ces règles d’activation en motifs de graphes interprétables par un utilisateur ;
— utiliser ces connaissances pour améliorer les GNN en identifiant les biais d’apprentissage, en générant des données supplémentaires et en construisant des systèmes d’explication.
Ce stage de recherche porte sur le dernier point. Plus précisément, nous souhaitons développer de nouvelles méthodes permettant d’améliorer l’apprentissage des modèles sur graphes en s’appuyant sur l’analyse du fonctionnement interne de ces modèles via, par exemple, des règles d’activation exprimées dans l’espace latent. Il s’agira ainsi d’analyser
les frontières de décisions, de caractériser les erreurs du modèle étudié dans l’espace des données ou dans leurs représentations latentes afin de proposer des solutions correctives.
Sujet :
Cf. la description détaillée (document pdf).
Profil du candidat :
Cf. la description détaillée (document pdf).
Formation et compétences requises :
Cf. la description détaillée (document pdf).
Adresse d’emploi :
Laboratoire GREYC, CNRS UMR 6072, Université de Caen Normandie, 14000, Caen, France
Document attaché : 202411050931_StageIAexplicable_Pandora_FR.pdf