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Laboratoire/Entreprise : Université de Paris-Dauphine – PSL
Durée : 1 an renouvelable
Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.fr
Date limite de publication : 2025-02-25

Contexte :
Créé au sein de l’Université Paris Sciences et Lettres (PSL) et hébergé à Paris Dauphine, l’Institut « Applied Computational Social Sciences » a pour vocation de renforcer la recherche sur les grandes problématiques sociétales (cohésion politique et sociale, transition écologique, transformation numérique, efficacité et compétitivité économique) en articulant sciences des données et sciences sociales.

L’Institut collecte et traite à large échelle des données hétérogènes tant pour permettre des avancées scientifiques que pour contribuer à éclairer le débat public et la décision. Il réunit sur une équipe pluridisciplinaire de chercheurs en sciences sociales et s’appuie sur une équipe d’ingénieurs en sciences de données qui apportent leurs expertises pour constituer des bases de données originales et opérer des traitements complexes. Ces projets sont initiés et portés par des laboratoires du CNRS, de Dauphine, de l’ENS, de l’INSP et des MinesParis-Tech. Les résultats des travaux ont vocation à être largement diffusés auprès de partenaires institutionnels et du monde économique.

Sujet :
Dans le cadre du développement de l’Institut ACSS, l’Université PSL recrute un ingénieur de recherche (IR) en science des données. Elle/il sera chargé(e) de mettre en œuvre des méthodes et outils de collecte et traitement de données issues de sources variées (Web, bases de données institutionnelles, archives, etc.). Elle/il aura également la responsabilité de veiller au respect des bonnes pratiques en matière de développement et de gestion du code et des données. Enfin, elle/il contribuera au développement de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique (notamment dans le domaine du traitement automatisé de la langue naturelle).

Profil du candidat :
Diplôme d’ingénieur en informatique (ou mathématiques/statistiques) avec au moins 3 ans d’expérience ou titulaire d’un doctorat avec une thèse dans le domaine.

Formation et compétences requises :
Expérience dans le développement de réseaux de neurones profonds et autres modèles statiques avancés appliqués au traitement automatisé du langage sur de larges corpus.
Maîtrise des écosystèmes Python et/ou R dédiés à la science des données.
Plus spécifiquement en Python, maîtrise de numpy, pandas, pytorch et l’environnement hugging face.
En R, maîtrise du tidyverse, de tidymodels et des bibliothèques associées, ainsi que de torch.
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
Compréhension des méthodes scientifiques des sciences humaines et sociales.

Adresse d’emploi :
Université de Paris Dauphine – PSL
Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris

Document attaché : 202410250904_Ingenieur_IR_ACCS_2024_2_fr.pdf