Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : CNRS
Durée : 12 mois
Contact : vincent.miele@cnrs.fr
Date limite de publication : 2024-10-15
Contexte :
La personne travaillera au sein de l’initiative Deepfaune (https://www.deepfaune.cnrs.fr) qui a pour objectif de développer des modèles de classification automatique des espèces animales dans les images ou vidéos de pièges photographiques. Cette initiative participe à une collaboration européenne sur le sujet au sein du projet Biodiversa BigPicture.
Sujet :
La mission sera d’évaluer et d’améliorer les pipelines de gestion de données (images, vidéos de sauvage) actuellement mis en œuvre, tout en participant à l’intégration de nouveaux jeux de données venant de toute l’Europe. D’autres missions liées à la gestion et la curation de données et à leur préparation pour l’utilisation de modèle d’intelligence artificielle pourront également être à réaliser. Ces activités se dérouleront dans un cadre collaboratif très dynamique.
Pour candidater :
https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR5175-SIMCHA-004/Default.aspx
Les activités à réaliser sont :
– Evaluation, révision et écriture de pipeline de gestion de données.
– Gestion de fichiers entre serveurs locaux et distants.
– Mise en place d’une curation automatisée de données.
– Rédaction d’un plan de gestion de données.
– Mise des données aux standards sélectionnées (e.g. camtrapDP).
– Création de rapports sur la base de données.- En fonction de l’expérience en intelligence artificielle, entraînement et évaluation de modèles.
– En fonction de l’intérêt de la personne, implication possible dans les discussions sur le rôle de l’initiative Deepfaune dans les programmes de suivis en écologie.
Profil du candidat :
Débutant.e.s accepté.e.s, expérience appréciée.
Formation et compétences requises :
Savoirs :
– Expérience de la gestion de données
– Connaissances en intelligence artificielle (optionnel)
Savoir-faire :
– Bonne maitrise de Linux et du bash
– Bonne maitrise de Python
– Bonne maitrise de la gestion de projet avec git
– Maitrise courante de l’anglais professionnel
Savoir-être :
– Capacité organisationnelle importante
– Attention marquée aux aspects partenariaux et relationnels
– Autonomie
– Intérêt pour la faune sauvage et la biodiversité (optionnel)
Adresse d’emploi :
Campus CNRS de Montpellier.
L’agent sera affecté au Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive à Montpellier (CEFE) sous la responsabilité de Simon Chamaillé-Jammes. L’agent travaillera en proche collaboration avec Vincent Miele (Laboratoire d’Ecologie Alpine, Chambery), qui codirige l’initiative Deepfaune avec S. Chamaillé-Jammes. Des échanges fréquents avec Gaspard Dussert, doctorant sur l’initiative Deepfaune, ainsi qu’avec Bruno Spataro, ingénieur informatique, tous deux basés au Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive à Lyon. De nombreuses interactions se feront à distance en visioconférence, mais des missions régulières à Chambery ou Lyon sont à prévoir.