Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LAMSADE – Université Paris-Dauphine
Durée : 3 ans
Contact : elsa.negre@dauphine.fr
Date limite de publication : 2024-03-01

Contexte :
Financement : Ce sujet est prioritaire pour une demande de bourse de thèse du ministère.

Sujet :
Sujet : L’objectif principal de cette thèse est d’étudier la diversité des systèmes de recommandation, leurs points communs et différences (d’un point de vue algorithmique mais aussi applicatif) dans un contexte de grande masse de données en constante évolution, ainsi que de comprendre de tels systèmes dans leur contexte. Il s’agira ensuite de tendre vers un modèle de système générique de recommandation capable d’expliquer à l’utilisateur les recommandations retournées.

Profil du candidat :
Candidatures : Les candidats intéressés sont invités à envoyer une lettre de motivation, un CV, leurs relevés de notes (Licence + Master) avec classements (Master 2 également, éventuellement partiel), et une ou plusieurs lettres de recommandation, le plus tôt possible, avant le 27 mars 2024. Une seconde sélection sera ensuite faite par l’école doctorale et le laboratoire sur la base d’une audition en mai 2024.

Formation et compétences requises :
M2/Ingénieur informatique/Mathématiques

Adresse d’emploi :
Université Paris-Dauphine,
place du Maréchal de Lattre de Tassigny,
75016 Paris

Document attaché : 202402280948_PhD-Dauphine-Reco.pdf