Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : AgroParisTech – ICube
Durée : 12 mois
Contact : gancarski@unistra.fr
Date limite de publication : 2023-11-24
Contexte :
Projet ANR Hérelles “Hétérogénéité des données – Hétérogénéité des méthodes : Un cadre collaboratif unifié pour l’analyse interactive de données temporelles”
https://seafile.unistra.fr/f/6453ca212850438684bc/
Salaire : de 2000€/mois à 2300€/mois (net) en fonction de l’expérience.
Contact : Antoine Cornuéjols antoine.cornuejols@agroparistech.fr et Pierre Gançarski, pierre.gancarski@unistra.fr
Sujet :
La personne recrutée devra proposer et définir des mécanismes originaux permettant à des méthodes supervisées et non-supervisées de collaborer de façon efficace pour arriver à un consensus de classification. Les modalités d’échange d’information entre celles-ci devront être précisées. Elle devra aussi définir un protocole d’interaction entre l’utilisateur et les méthodes d’apprentissage à travers l’utilisation de contraintes. Enfin, elle devra implanter concrètement les approches proposées pour permettre le test et la validation de celles-ci. Un ingénieur dédié à la plateforme FoDoMuST l’aidera dans cette tâche.
Profil du candidat :
Doctorat en informatique et spécialisé en apprentissage automatique/fouille de données.
Formation et compétences requises :
– Connaissances solides en Science des Données et plus particulièrement sur les méthodes standards de classification et de clustering. Une première expérience sur l’utilisation de modèles collaboratifs/ensemblistes ou d’intégration de contraintes serait un plus.
– Bonnes compétences en communication verbale (anglais ou français) et écrite (anglais).
– Compétences interpersonnelles et la capacité à travailler individuellement ou en tant que membre d’une équipe de projet.
Adresse d’emploi :
Lieu : Saclay (Campus d’AgroParisTech, 22 place de l’Agronomie, 91120 Palaiseau) ou au choix
Strasbourg (ICube, 300 bld Sébastien Brant 37400 Illkirch)
Durée : Un an
Date : Au plus tôt
Document attaché : 202310261121_Sujet_HERELLES_2023.pdf